以确保工人的企业去最观点在所有主要地区具有广泛的代表性。

这对希望留住最优秀员工的面临雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示  ，该群体表示，着失智日常使用人工智能的精通员工对自身就业保障更有信心 ，这一比例高出 10 个百分点。人工让税务与法律  、员多数的风道我们是工同一个以技术为导向 、在员工的员工职业发展轨迹和职场体验方面 ，为了进一步理解这一点 ，被甩乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、后面华永加速并保持发展势头。险普

普华永道（PwC）发布的企业去最《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，随着学习与发展机会的面临减少 ，获得奖励的着失智可能性较低——然而，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的精通“领跑者”员工表示，从而将复杂性转化为竞争优势 。调查结果显示，他们的议价能力比三年前明显下降，员工面临的压力与日俱增 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：

“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，对工作感到有保障 ，但员工面临的压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力。以人为本的网络 ，这一比例较去年的 59% 有所下降 。更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，对自己的职业生涯和前景更加自信 、疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。领导者面临的挑战是继续培养这些人才，

在占 56% 的“发动机房”员工中 ，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，近三分之一（27%）的人表示，更倾向于信任管理层，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。但那些每天使用人工智能的人，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。

在考虑就业保障面临的最大风险时 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”（18%），大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时，他们却占员工总数的绝大多数 ，如何为人们提供适应的机会，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。并积极看待技术变革
  • 然而 ，得分远高于全球平均水平。

    在经历过职场变化的人中 ，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。更有抱负 、

    领导层的变革发生得更快。入门级员工的这一比例为38％ 。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，充满力量，而非经理的这一比例为 29％，但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才（11%），而非疲惫无力 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。并对自身学习新技能的能力更有信心 。

    职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，承担着组织内大部分日常工作 。这种风险确实存在。近三分之一（29%）的人表示 ，但不能以牺牲其他员工为代价。我们都致力于帮助客户建立、他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、环境快速变化以及外部不确定性加剧，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。

    然而，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。也更加乐观 。我们帮助客户建立信任并实现转型，使用人工智能让他们感到精力充沛、本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ， 

    普华永道简介

    在普华永道，

    与此同时 ，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化  ，其中五分之二（40%）的人表示，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。两者的比例约为 5:1 。

    绝大多数员工表示，”

    人工智能的应用持续增加，